Introduction

• 미적분학과 함께 모든 이공계 과목의 기초 중의 기초이자 실질적인 기반. 모든 이공계열의 과목들 중에 선형대수가 관여하지 않는 과목은 없다고 단언할 수 있음
• 벡터공간, 연립방정식, 행렬이 서로 얽혀 선형대수를 구성하며, 주된 과제들은 아래와 같음
  • 역문제를 해결하는 좋은 함수를 찾기

Contents

1. Overview

2. Algebraic Structures

3. Field, Vector and Vector Space

4. Subspace, Linear Combinations and Span

5. Dimension and Linear Dependence

6. Matrix and Block Matrix

7. Matrix and Linear Mapping

8. Determinant

9. Column Space, Row Space and Rank Theorem

10. Dual Space and Duality

11. Inverse Matrix and System of Linear Equations

12. Pseudo Inverse Matrix

13. Diagonalization and Eigenvalue

14. Stability of Linear Mapping and Eigenbasis

15. Jordan Canonical Form and Generalized Eigenvector

16. Complex Vector Space

17. Matrix Decompositions

Solution of Linear Equations

Reference

• 히라오카 카즈유키 외 1인(2017). 프로그래머를 위한 선형대수. 길벗.
• 이옥연(2013). 선형대수학 및 연습.
• 이상엽(2019). 선형대수학
• 3Blue1Brown(2016). Essence of Linear Algebra
• 프리드버그 외 2인 (2020). 프리드버그 선형대수학 (5th ed.). 한빛아카데미.
• 김영길(2017). 선형대수학-Fredberg.
• 김영길(2020). Strang 선형대수 2020.
• Gilbert Strang (2006). Linear Algebra and Its Applications (4th ed.). Thomson.
• 박부성(2014). 8일간의 선형대수학. 경문사.

Note

• 우리 사회의 여러 문제를 수학적으로 표현하여 수학적인 문제로 바꾸어 놓고, 그 문제를 선형화하여 선형연립방정식으로 만든 후 이를 풀기 위해 행렬에 대한 지식과 성질을 이용하여 쉽게 해를 구하고, 그 해를 원래의 사회문제에 대한 답으로 번역해주는 것이 바로 수학의 역할 중 하나 입니다