Introduction

유사한 데이터들로 군집화 하는것. 이는 Machine Learning의 패턴 파악에 중요한 과정이다. 시계열 데이터에서 유사성은 domain과 task에 따라 기준이 달라지며, 계산시 모양, 값의 크기 등 고려해야 할 부분들이 많다.

You Will Know

• Time Series
• Distorsions
• Euclidean Distance Metric
• Dynamic Time Warping
• Motif

Why Should You Learn These

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Contents

1. Time Series

2. Distorsions

2.1 Offset Transition

• 데이터를 동일 선상에 위치

2.2 Amplitude Scaling

• 데이터의 크기를 동일하게

2.3 Trend Linearization