• 추측통계학(Inference Statistics)?

  • 표본공간(Sample Space)? 실험을 시행한 결과로 얻는 모든 경우를 원소로 가지는 집합이다.

  • 사건(Event)? 표본공간의 부분집합. 사상으로도 표기.

  • 확률변수(Random Variable)? 표본(표본공간의 원소)을 입력으로 받아서 실수인 숫자로 바꾸어 출력하는 함수

  • 확률?

  • 확률분포(Probability Distribution)?

  • 추출(Sampling)?

  • 리샘플링(Resampling)?

  • 대수의법칙(law of large numbers)? 시행을 많이하면 통계적인 확률은 수학적인 확률에 가까워 진다는것을 보증

  • 통계량(Statistic)? 모집단에서 추출한 표본(Sample)을 이용해 만든 값. 표본들의 함수

  • 중심극한정리(Central Limit Theorem)?

  • 신뢰수준(Confidence Level)? 표본(Sample)들의 통계량이 알맞은 추정값이라고 믿을 수 있는 정도. 데이터의 확률분포에 의거하여 신뢰수준이 결정됨.

  • 신뢰구간(Confidence Interval)?

  • p-value를 고객에게는 뭐라고 설명하는게 이해하기 편할까요?

  • A/B 테스트란?

  • 누적 분포 함수와 확률 밀도 함수는 무엇일까요? 수식과 함께 표현해주세요

  • 베르누이 분포 / 이항 분포 / 카테고리 분포 / 다항 분포 / 가우시안 정규 분포 / t 분포 / 카이제곱 분포 / F 분포 / 베타 분포 / 감마 분포 / 디리클레 분포에 대해 설명해주세요. 혹시 연관된 분포가 있다면 연관 관계를 설명해주세요