Introduction

• 알고리즘은 크게 3~4가지 문제만을 해결가능
• 풀어야할 문제가 무엇인지 알면, 문제의 기획, 접근, 해결 방향이 단순화
  • 문제가 어디에 속하는가 → 분석기획(가설/방향) 가능
  • 입력값은 무엇인가? → 데이터 전처리(준비) 가능
  • 출력값은 무엇인가? → 결과해석(설명/검증) 가능

You Will Know

• Algorithms for Time-series Data
• Difference Between TSA and ML
• Reducing a Condition Number — Preprocessing
• Modeling
• Evaluation Metrics
• Residual Diagnostics

Why Should You Learn These

Contents

Click cmd/ctrl + option/alt + T to expand all toggles

1. Algorithms for Time-series Data

2. Difference Between TSA and ML

3. Reducing a Condition Number — Preprocessing

4. Modeling

5. Evaluation Metrics

6. Residual Diagnostics

Conclusions

References

• https://pasus.tistory.com/103